如何通过基于AI的人才评估做出更好的招聘决策

尽管人力资源团队可以使用大量破坏性技术和应用程序，但这仍未改变公司评估其潜在劳动力的方式。即使到了现在，大多数招聘团队仍然依靠围绕简历的传统招聘流程-这种方法既有偏见又效率低下。他们将简历视为做出顶级决策的主要手段。

但是，来自CareerBuilder的一项调查显示，有75％的招聘经理对简历撒了谎。以我的经验，当人们描述其职责范围时，人们常常夸大技能和能力，并伸张真理。

现在不要误会我的意思。我并不是说用简历筛选候选人是天生的缺陷。简历擅长于突出候选人过去的成就和经验，但对确定价值观和行为却没有太大帮助。因此，它们不仅阻止了许多有才华的人受到关注，而且还通过阻止他们雇用最优秀的候选人而伤害了雇主。

像Google，Deloitte和IBM这样的主要雇主已经在简历筛选过程中意识到了这个问题。因此，他们通过结合人才评估工具，选择不仅仅依赖简历，而采用了数据驱动的人才招聘方式。借助AI驱动的人才评估工具，组织可以获取对候选人的宝贵见解，并在雇用合适的人才方面获得竞争优势。

您可以通过以下方式使用数据驱动型人才评估来帮助您更好地招聘。

提供基于证据的技能证明

人工智能驱动的人才评估可以为您提供候选人的更准确信息，并有助于确保您将合适的候选人放在合适的位置。您的招聘人员应使用您的人才培养软件来准确评估应聘者在工作所需的各种技能方面的知识和专业水平。招聘经理可以利用基于AI的评估来洞察应聘者将扮演的角色，从而立即取消不符合条件的应聘者的资格。

找到合适的文化

文化契合是将组织捆绑在一起的胶水，因此，在招聘方面不可忽视的原因。根据人力资源管理协会（SHRM）的说法，雇用文化不适应的人会刺激人员流动，这可能会使组织花费该人年薪的50％-60％。如果您结合了基于AI的人才评估，则应使用它来评估候选人的心理状况，并确定该候选人是否适合公司的文化。

通过减少偏差来增加多样性

无意识的偏见可能会对招聘决策产生巨大影响，而招聘人员和其他公司领导甚至可能没有意识到。基于种族，年龄，种族，口音，外表等的歧视会对招聘工作产生不利影响，并加剧对申请人的偏见判断，从而使传统上代表性不足的背景的候选人难以被录用。

您基于AI的工具可以帮助您消除流程中的偏见。根据我的经验，这是雇主​​将这项技术添加到求职者评估工具箱中的主要原因之一。有关更多信息，请阅读招聘技术如何帮助减少招聘中的无意识偏见。

分类和入围候选人

最后，作为人才招聘经理，您可能必须处理大量有关潜在员工的数据。请记住，曾经由人工完成的工作现在可以通过人工智能驱动的人才评估在短时间内完成。招聘人员可以轻松地识别出特定的行为模式，并迅速筛选出不适合的候选人，从而将更多的时间投入到重点候选人上。使用您的AI工具以系统的方式将候选人视频分成不同的部分，然后对候选人的个性的多个方面进行评分。