LinkedSee灵犀:定位运维大数据公司 帮企业解决硬件运维需求

LinkedSee灵犀今日正式宣布完成5000万元A+轮融资。本轮融资将主要用于产品研发，建立完善的市场营销体系和客户服务体系。

这是灵犀成立两年来的第三轮融资，本轮融资交割完成后，灵犀融资总额将超过1亿元，此前的投资者包括天善资本、红点创投、君联资本、百度风投和中经合。

LinkedSee灵犀的定位是运维大数据公司，主要侧重帮企业解决硬件运维方面的需求。目前，灵犀以标准版(SaaS)和企业版(on-premise)两套产品为主。产品推出两年后，企业用户超过4000家，包括互联网金融、政府、能源等。其中，灵犀的标准版产品在www.linkedsee.com上可永久免费体验;灵犀的企业产品，则专注建设AIOps的最基础也最重要的环节——基于大数据的监控系统。

LinkedSee灵犀的创始人兼CEO朱品燕女士认为，AI时代衍生了大量商机。随着早期市场完成对语音识别、机器视觉等典型AI应用的投资，目前已经逐渐进入”AI+”阶段，即：AI和产业融合，赋能行业。而针对IT基础设施的IT运维领域，是一个非常有优势和潜能的市场，这主要体现在：

IT基础设施联网，数据可采集可传输;

国内大中型企业完成中等信息化建设，初级应用得到验证，获得收益;

BAT级顶尖企业，大规模线上采用AIOps，走出实验室。

这些都决定了AIOps在IT运维领域的落地。2017年伊始，政府、银行、能源这些传统行业的排头兵都开始启用AIOps探索创新，由此推测，2018年或将是AIOps的元年。

此外，在2017年Q4，Gartner也正式发布AIOps的市场定义，并预测到2019年，全球25 %的企业将使用AIOps系统替代传统运维管理系统。在2017年这个数字低于5%，而到2021年这个比例将超过50%。由此可以看出，基于大数据和机器学习的智能运维，将引领传统运维行业的转型再升级。

当然AIOps的落地，还需要解决3个核心问题：

海量数据的采集和传输能力。在AIOps时代，监控需要采集至少几百倍的原始数据，且需要保持轻资源和稳定性。

定义有效数据的经验。采集什么样的数据是可为AIOps所用，需要极其专业的直接经验。

切实有效的算法能力。基础算法已不是门槛，而算法落地的价值最大化，达到业务满意的效果，同样存在巨大挑战。没有直接经验的团队，需要漫长的调优时间。

这些核心能力目前主要掌握在已经规模化落地AIOps的企业，也就是BAT等顶尖互联网公司的手中。LinkedSee灵犀的使命是利用自己的经验和产品，为中国所有企业带来BAT级别的IT运营能力。

朱品燕表示，LinkedSee灵犀此次融资，是顶级机构对LinkedSee灵犀团队和AIOps直接经验的肯定。

据悉，LinkedSee灵犀的创始团队全部来自百度运维体系，是国内较早聚焦于AIOps产品落地和推广的企业。其核心团队深耕百度IT基础设施运维数十载，经历服务器规模从千台到万台到几十万台，IT架构从传统到虚拟化到私有云到公有云的过程，也是最早发起和负责百度AIOps落地项目-智能IDC的团队。