天匠RPA平台开发商「云扩科技」获千万美元A轮融资 将拓展国内外市场

据悉，天匠RPA平台开发商「云扩科技」获金沙江创投、明势资本千万美元A轮融资，资金主要用于天匠智能RPA平台的技术迭代升级，并拓展国内外市场。

RPA即机器人流程自动化。简单的理解，RPA是一套智能化软件，能够按照预先编辑好的规则，模拟人工在各类软件界面进行操作（点击、复制、输入等），完成大量“规则固定，重复性高”的工作，解放人力、提高效率、减少出错。

国外的RPA企业发展较早，已成长到较大规模，典型代表包括：估值70亿美元的美国独角兽UiPath、估值26亿美元的美国独角兽AutomationAnywhere、市值16亿英镑左右的英国上市公司Blueprism等。

近日，采访到了云扩科技CEO刘春刚，详细聊了下，云扩做RPA有何差异和优势？打法策略和商业进展？以及当前核心行业问题和突破路径等话题。

定位“RPA产品技术提供商”，建立合作伙伴生态

云扩与其他RPA公司的一个显著差异是，将自己定位成“RPA产品技术提供商”，为各个行业的合作伙伴提供基础RPA技术，利用合作伙伴在垂直行业数十年的积累，抓住企业业务痛点，更快速精准的推动RPA项目落地产生价值。这里的合作伙伴包括四大等具备强业务咨询能力的公司，以及非常熟悉客户垂直业务场景的服务公司。

这种模式的好处在于，目前RPA核心的买单客户都是大型国企、央企、上市公司等，合作伙伴与客户往往已经建立了多年的业务关系，对客户业务和需求理解很深，能更容易和快速推动RPA项目落地。同时，不会和合作伙伴产生业务冲突和竞争。

当然，这种模式也可能有一些问题，我们也与刘春刚进行了探讨。

第一个问题，RPA产品技术的壁垒在哪里？如果不高的话，是否意味着很容易被替代？

刘春刚介绍，RPA机器人要在企业内部复杂环境中执行上千步跨系统操作，一些场景甚至有数千个机器人协同工作，要做出一款企业级RPA平台并不容易，包括稳定的桌面自动化控制技术、用户行为的录制与解析技术、针对大企业复杂场景的高性能与分布式调度技术、非结构化数据处理技术、稳定高效的图形化流程编辑引擎等，这些技术会直接影响到机器人的运行稳定性、可靠性、安全性、并发性、容错性、计算密度，流程编辑器的易用性、兼容性以及生态扩展能力等核心指标。

稳定的RPA平台能够执行企业内部复杂的业务流程，成为为企业各个业务部门输出自动化能力的流程自动化中台，被取代的成本很高。另外，在未来智能RPA的阶段，RPA学习到的数据和流程越多，积累的经验越多，壁垒越高。

第二个问题，直接服务客户提供“咨询+实施+产品”的整套解决方案，能够获得更大的营收体量，仅提供产品技术似乎营收有限？

刘春刚认为，如果仅仅是为了冲营收额而去做整体项目，其实并没有给行业带来新的价值，原有的咨询公司已经做的很好了，RPA公司应该更多聚焦在智能自动化的产品技术上。

第三个问题，不直接接触客户，如何最大程度了解客户需求？不断迭代产品？

刘春刚介绍，云扩会在每个行业进入初期，建立少数标杆客户并维持长期服务关系，不断了解客户需求，同时，在和合作伙伴广泛合作的基础上，挖掘更多业务场景，在产品适用度上不断交叉验证，深入打磨产品。

产品技术优势和商业化进展

云扩对产品技术重视和自信的背后，是核心团队的能力支撑。

大企业的业务软件98%以上运行在微软的Windows操作系统上，包括微软的EXCEL、WORD等办公套件以及第三方的企业软件，如何用智能稳定的自动化技术操控这些企业软件完成业务流程，是背后的技术核心。而云扩科技的团队成员曾参与Windows底层UI自动化库的研发，其是全球大部分RPA软件所依赖的底层基础库之一。

云扩科技创始人兼CEO刘春刚，毕业于上海交通大学，曾作为特邀工程师在富士施乐从事中文数据挖掘工作，随后加入微软云计算部门担任数据管理产品负责人，带领团队发布xplat管理自动化产品，服务全球数十万企业客户。

联合创始人兼CTO史秋芳，毕业于上海交通大学，在微软工作15年，先后担任企业服务器自动化测试总监、高性能计算与云端自动化产品首席研发总监等高级岗位，负责微软全球高性能计算产品线的研发工作。具有丰富的软件自动化、分布式调度、以及高可用企业级系统的研发和管理经验。

云扩科技团队的其他核心团队成员主要来自微软、阿里云、腾讯、华为、浪潮等国内知名大型科技企业的高级商务与研发岗位，在企业级产品交付与商业化方面具有丰富的经验。

官方提供的资料显示，不到2年时间，云扩营收实现了400%的增长，其中不乏多家世界500强企业。已服务的企业涉及金融、能源、制造、零售、医药等多个行业，实现了财税、人事、销售、IT运维等上百个场景的自动化。除了本土市场，云扩RPA产品也已打入日本市场并获得知名企业认可。

根据云扩的统计，云扩的天匠智能RPA，能提升企业80%的运营效率，节省50%的人力成本，同时将重复性工作的出错概率降至0.1%以下。

突破更多场景，突破更多客户，突破到更大的想象空间

RPA行业目前有两个重要问题，一个是部署成本高，一个是市场规模不够大。前一个问题导致RPA市场无法快速低成本的复制拓展，后一个问题导致RPA企业体量有限。归结下来的一个问题是：RPA企业如何突破到更大的想象空间。

云扩的答案是：突破更多场景，突破更多客户，从而突破到更大的想象空间。

第一，突破更多场景。目前RPA还要基于固定规则运行，初步的智能化是能够将OCR、NLP等技术集成到RPA的步骤里，解决识别、分类等问题，从而延伸自动化的链条。

而最终的智能化，刘春刚认为有两个目标：RPA在运行过程中知道在操作什么软件、能理解在做什么。例如RPA知道自己在操作SAP，就能把之前操作SAP软件的操作经验利用起来。

这样，RPA才能跳出当前的“固定规则”限制，突破到更大的场景。

第二，突破更多企业。核心思路是降低RPA部署成本，云扩正在尝试两种方法：

研发SaaS化的RPA。目前RPA都是部署在本地，云扩在研发能够以SaaS模式运行的RPA，这样就不需要本地化部署，从而大大降低部署门槛和成本。

通过视频分析和理解，识别用户的操作流程，自动生成RPA的执行规则。这样就不用人工一步一步的去编写流程。

通过以上两种方法降低RPA部署成本，一方面可以快速、低成本的扩展更多企业，另一方面以SaaS模式提供RPA能够突破到大量中小企业客户，进一步打开市场。